IA générative

Aug 12, 2023

En novembre, la société OpenAI a dévoilé ChatGPT, un outil d'intelligence artificielle (IA) générative accessible au public avec la possibilité de converser avec les utilisateurs. Le monde a changé du jour au lendemain. L’IA est soudainement devenue disponible et accessible aux organisations et aux utilisateurs individuels à un niveau jamais vu auparavant, ce qui a poussé les dirigeants de tous les secteurs à réfléchir aux implications et à l’utilité de cette technologie révolutionnaire.

Les applications d'IA révolutionnent l'expérience des soins de santé pour les systèmes de santé, les prestataires et les patients.

L'IA générative est une forme avancée d'apprentissage automatique qui s'appuie sur un modèle de langage étendu (LLM), donnant aux applications une capacité unique à générer du contenu en réponse à une invite ou à une question de l'utilisateur. Alors que les modèles d'IA historiques exploitaient l'apprentissage automatique pour effectuer des tâches spécifiques, l'IA générative s'appuie sur des algorithmes qui s'appuient sur des modèles et des relations informés par des données brutes pour créer du contenu nouveau dans divers domaines.

Dans une généralisation trop simpliste, l’IA générative utilise des données éclairées par des hypothèses statistiques pour générer la réponse la plus probable. Vous pouvez saisir n'importe quoi dans « Qui est Bill Frist ? » à « Planifier une visite de 3 jours à Nashville ». Pour chacun d’entre eux – et tout le reste – vous recevrez un résultat logique et personnalisé. C'est vraiment incroyable.

Depuis la sortie de ChatGPT, plusieurs autres outils d'IA générative ont été rendus publics, comme Bard de Google et OpenAI GPT-4 de Microsoft, et tous effectuent des tâches qui nécessitent traditionnellement l'intelligence humaine. Les implications et le potentiel de l’intégration de ces types de technologies dans un ensemble diversifié de modèles commerciaux sont énormes. Cela n’est nulle part plus vrai que dans le domaine des soins de santé.

En tant qu’outil destiné à compléter la pensée et les capacités humaines, l’IA traditionnelle et générative offre des possibilités d’améliorer la prestation des soins de santé grâce à divers mécanismes. Les exemples ci-dessous illustrent la manière dont les modèles d’IA traditionnels récemment améliorés ainsi que les nouvelles applications d’IA générative stimulent l’innovation dans le domaine des soins de santé.

Capacités de diagnostic améliorées :L’IA joue un rôle en aidant les prestataires à établir des diagnostics plus rapides et plus précis. La technologie de l’IA est capable de repérer les anomalies et de détecter les cancers plus rapidement et avec une plus grande précision que les humains. En effet, il y a cinq ans, la FDA a approuvé le premier outil médical de diagnostic autonome basé sur l’IA. Développée par Digital Diagnostics, cette forme améliorée d’IA détecte la rétinopathie diabétique qui provoque une cécité irréversible si elle n’est pas détectée tôt.

Développement et accès pharmaceutiques :L’industrie biotechnologique est naturellement adaptée aux technologies améliorées d’IA et à l’innovation, en particulier dans le développement de produits pharmaceutiques. L’IA améliorée catalyse les processus de recherche et de conception et améliore la simulation et les tests de médicaments. Historiquement, le processus de développement de médicaments a été long et coûteux, mais la technologie de l'IA a montré un grand potentiel en raccourcissant le délai de livraison clinique, en diminuant le coût global du développement de médicaments et en permettant aux produits pharmaceutiques qui sauvent et améliorent la vie d'atteindre plus rapidement les patients qui en ont besoin. .

Efficacité administrative : L’IA générative devrait avoir l’impact le plus immédiat dans le domaine de la santé en rationalisant les tâches administratives et les fonctions de back-office chronophages. Les dépenses administratives et le gaspillage constituent un énorme problème pour le secteur de la santé américain. Un rapport des Affaires de la Santé publié plus tôt cette année a révélé que 15 à 30 pour cent de nos dépenses totales de santé étaient attribuées à des coûts administratifs, dont au moins la moitié s'est avérée inefficace ou inutile. Des estimations récentes suggèrent que l’adoption d’outils d’IA au sein de notre système de santé pourrait permettre au secteur américain de la santé d’économiser entre 200 et 360 milliards de dollars par an. Il s’agit d’une énorme opportunité de réduire les coûts et de limiter les dépenses inutiles. De jeunes entreprises émergentes comme Carta Healthcare et CodaMetrix – deux sociétés avec Frist Cressey Ventures – exploitent les capacités de l’IA dans ce domaine. Par exemple, le produit « Atlas » de Carta extrait les données des dossiers médicaux et alimente les registres cliniques et, ce faisant, permet au personnel clinique de se concentrer sur d'autres tâches tout en augmentant la disponibilité et l'exactitude des données. Et CodaMetrix s'emploie à utiliser le codage autonome alimenté par l'IA pour réinventer l'un des composants les plus coûteux des modèles de remboursement du cycle de revenus d'un système de santé.